有件事忘了说，事实上我想训练自己的本地专用大模型语音助手，是因为云端 Gemini 关个灯要反应 10 秒，本地专用模型会快很多。
有些时候，我感觉用神经网络 (NLP) 去处理一句“关掉卧室的灯”这种极其简单的自然语言，反而效率太低，响应速度完全没有那些傻里傻气的纯指令式 NLU 系统高效。 但是换个角度想，NLP 反而能深刻理解像“我要睡觉了，关灯”这种模糊的意图，它会聪明地关闭全屋的灯；而不像传统的 NLU 会傻愣愣地追问你“关闭哪些区域的灯？”
看个人使用习惯了，这两种路线在智能家居的体验上确实不能直接比较。