抛开游戏圈，怎么评价 DLSS 5？
这项技术确实越来越不适合纯粹的游戏了，但不妨换个角度想：如果同样的 AI 模型，经过软件层面的微调后，运行效率能提升 1000%，那绝对是极其离谱的跨时代级别的飞跃！
简单来说，目前 DLSS 的超分辨率和帧生成技术，本质上是把一个通用的张量模型，通过 TensorRT 引擎针对具体的硬件架构重新编译，极其深度地适配架构的 Tensor Core，从而达到极致的优化和加速，这也是为什么 DLSS 能做到毫秒级的实时生成。
想象一下，同样的本地大语言模型，原来需要 10 秒才能生成完毕，现在同样的参数下只需要 1 秒。我第一反应是：我是不是穿越到了 10 年后？
所以，如果黄老板能把针对机器学习的 SDK 做好并开放给大众，那绝对是巨大的成功。
坏消息是，目前官方的演示 Demo 实际上极其奢侈地用了 2 张 RTX 5090（一张专门跑游戏渲染，一张专门跑 DLSS AI 模型）。官方的目标是未来在一张 5090 里面同时跑二者，那也是需要 5090 这种级别的算力。
要是我的 RTX 5070 能提升 1000% 效率，做梦都能笑醒。不过哪怕只提升了 100%，那也是非常不错的进步了。